La manera extraña de un promedio móvil hurones la tendencia de una masa de mediciones confusas se puede ver mediante el trazado de la media móvil de 10 días junto con el peso diario original, que se muestra como pequeños diamantes. Los promedios móviles que usamos hasta ahora dan igual significación a todos los días en el promedio. Esto no es necesario. Si piensa en ello, no tiene mucho sentido, especialmente si está interesado en usar un promedio móvil a largo plazo para suavizar los golpes aleatorios en la tendencia. Supongamos que está utilizando una media móvil de 20 días. ¿Por qué debería su peso hace casi tres semanas ser considerado igualmente relevante para la tendencia actual como su peso esta mañana? Se han desarrollado varias formas de medias móviles ponderadas para abordar esta objeción. En lugar de simplemente sumar las mediciones para una secuencia de días y dividir por el número de días, en un promedio móvil ponderado cada medida se multiplica primero por un factor de peso que difiere de día a día. La suma final se divide, no por el número de días, sino por la suma de todos los factores de peso. Si se utilizan factores de peso mayores para los días más recientes y factores más pequeños para mediciones más atrás en el tiempo, la tendencia será más sensible a los cambios recientes sin sacrificar el suavizado que proporciona un promedio móvil. Un promedio móvil no ponderado es simplemente una media móvil ponderada con todos los factores de peso igual a 1. Puede utilizar cualquier factor de peso que le guste, pero un conjunto particular con el jawbreaking monicker Exponentially Smoothed Moving Average ha demostrado ser útil en aplicaciones que van desde radar de defensa aérea A la negociación del mercado de vientre de cerdo de Chicago. Vamos a ponerlo a trabajar en nuestros vientres también. Este gráfico compara los factores de peso para una media móvil movida exponencialmente de 20 días con una media móvil simple que pesa todos los días igualmente. El suavizado exponencial da a la medida de hoy dos veces la importancia que el promedio simple le asignaría, la medida de ayer un poco menos que eso y cada día sucesivo menos que su predecesor con el día 20 contribuyendo sólo 20 tanto al resultado como a una media móvil simple. Los factores de peso en una media móvil móvil suavizada exponencialmente son potencias sucesivas de un número llamado constante de suavizado. Un promedio móvil suavizado exponencialmente con una constante de suavizado de 1 es idéntico a un promedio móvil simple, ya que 1 a cualquier potencia es 1. Las constantes de suavización menores que 1 pesan los datos recientes más pesadamente, con el sesgo hacia las mediciones más recientes aumentando a medida que el suavizado La constante disminuye hacia cero. Si la constante de suavizado es superior a 1, los datos más antiguos se ponderan más intensamente que las mediciones recientes. Esta gráfica muestra los factores de peso que resultan de diferentes valores de la constante de suavizado. Observe cómo los factores de peso son todos 1 cuando la constante de suavizado es 1. Cuando la constante de suavizado está entre 0,5 y 0,9, el peso dado a los datos antiguos cae tan rápidamente comparado con mediciones más recientes que no hay necesidad de restringir la media móvil a Un número específico de días podemos hacer la media de todos los datos que tenemos, desde el principio, y dejar que los factores de peso calculados a partir de la constante de suavizado automáticamente descartar los datos antiguos, ya que se convierte en irrelevante a la tendencia actual. OANDA utiliza cookies para hacer Nuestros sitios web son fáciles de usar y personalizados para nuestros visitantes. Las cookies no se pueden utilizar para identificarlo personalmente. Al visitar nuestro sitio web, usted acepta el uso de cookies de OANDA8217 de acuerdo con nuestra Política de privacidad. Para bloquear, eliminar o administrar cookies, visite aboutcookies. org. Restringir las cookies evitará que se beneficie de algunas de las funcionalidades de nuestro sitio web. Descarga nuestra sesión Aplicaciones Móvil En Seleccionar cuenta: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick. net/activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick. net/activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 Width1 talla1 frameborder0 styledisplay: ninguno mcestyledisplay: noneampgtamplt / iframeampgt Lección 1: Mover Tipos promedios de promedios móviles DESCRIPCIÓN GENERAL Hay varios tipos de medias móviles disponibles para satisfacer diferentes necesidades de análisis de mercado. El más comúnmente utilizado por los comerciantes incluyen lo siguiente: Promedio móvil simple Promedio móvil ponderado Promedio móvil exponencial Promedio móvil simple (SMA) Un promedio móvil simple es el tipo más básico de media móvil. Se calcula tomando una serie de precios (o períodos de presentación de informes), sumando estos precios y luego dividiendo el total por el número de puntos de datos. Esta fórmula determina el promedio de los precios y se calcula de manera que se ajuste (o se mueva) en respuesta a los datos más recientes utilizados para calcular el promedio. Por ejemplo, si incluye sólo los últimos 15 tipos de cambio en el cálculo promedio, la tasa más antigua se eliminará automáticamente cada vez que un nuevo precio esté disponible. En efecto, el promedio de movimientos como cada nuevo precio se incluye en el cálculo y asegura que el promedio se basa sólo en los últimos 15 precios. Con un poco de prueba y error, puede determinar un promedio móvil que se ajuste a su estrategia comercial. Un buen punto de partida es un promedio móvil simple basado en los últimos 20 precios. Promedio móvil ponderado (WMA) Un promedio móvil ponderado se calcula de la misma manera que un promedio móvil simple, pero utiliza valores que están linealmente ponderados para asegurar que las tasas más recientes tengan un mayor impacto en el promedio. Esto significa que la tasa más antigua incluida en el cálculo recibe una ponderación de 1, el siguiente valor más antiguo recibe una ponderación de 2 y el siguiente valor más antiguo recibe una ponderación de 3, todo el camino hasta la tasa más reciente. Algunos comerciantes encuentran este método más relevante para la determinación de tendencia, especialmente en un mercado en rápido movimiento. La desventaja de usar una media móvil ponderada es que la línea promedio resultante puede ser más chique que una media móvil simple. Esto podría hacer más difícil discernir una tendencia del mercado de una fluctuación. Por esta razón, algunos comerciantes prefieren colocar una media móvil simple y una media móvil ponderada en el mismo cuadro de precios. Una media móvil exponencial es similar a una media móvil simple, pero mientras que una media móvil simple elimina los precios más antiguos a medida que nuevos precios se hacen disponibles, un promedio móvil exponencial calcula el promedio móvil exponencial El promedio de todos los intervalos históricos, comenzando en el punto que especifique. Por ejemplo, cuando agrega una nueva superposición de promedio móvil exponencial a un gráfico de precios, asigna el número de períodos de informe que se incluirán en el cálculo. Supongamos que especifique para los últimos 10 precios que se incluirán. Este primer cálculo será exactamente el mismo que un promedio móvil simple también basado en 10 periodos de informe, pero cuando el próximo precio esté disponible, el nuevo cálculo conservará los 10 precios originales, más el nuevo precio, para llegar al promedio. Esto significa que ahora hay 11 períodos de informe en el cálculo del promedio móvil exponencial, mientras que el promedio móvil simple se basará siempre en las 10 tasas más recientes. Decidir cuál es el promedio móvil para usar Para determinar qué promedio móvil es mejor para usted, primero debe entender sus necesidades. Si su principal objetivo es reducir el ruido de los precios constantemente fluctuantes con el fin de determinar una dirección general del mercado, entonces un promedio móvil simple de las últimas 20 o más tasas pueden proporcionar el nivel de detalle que usted requiere. Si desea que su media móvil ponga más énfasis en las tasas más recientes, un promedio ponderado es más apropiado. Tenga en cuenta, sin embargo, que debido a que las medias móviles ponderadas se ven afectadas más por los últimos precios, la forma de la línea media podría distorsionarse potencialmente dando como resultado la generación de señales falsas. Al trabajar con promedios móviles ponderados, debe estar preparado para un mayor grado de volatilidad. Promedio móvil simple Promedio móvil ponderado 169 1996 - 2016 OANDA Corporation. Todos los derechos reservados. OANDA, fxTrade y OANDAs fx familia de marcas son propiedad de OANDA Corporation. Todas las demás marcas registradas que aparecen en este sitio web son propiedad de sus respectivos propietarios. La negociación con apalancamiento en contratos de divisas u otros productos fuera de bolsa en el margen conlleva un alto nivel de riesgo y puede no ser adecuado para todos. Le aconsejamos que considere cuidadosamente si el comercio es apropiado para usted a la luz de sus circunstancias personales. Usted puede perder más de lo que invierte. La información en este sitio web es de carácter general. Recomendamos que busque asesoramiento financiero independiente y asegúrese de que entiende completamente los riesgos involucrados antes de operar. 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El primer problema radica en el marco temporal del promedio móvil (MA). La mayoría de los analistas técnicos creen que la acción de los precios. El precio de la acción de apertura o cierre, no es suficiente de lo que depender para predecir adecuadamente las señales de compra o venta de la acción de cruce del MA. Para resolver este problema, los analistas asignan ahora más peso a los datos de precios más recientes utilizando el promedio móvil con suavidad exponencial (EMA). Por ejemplo, usando un MA de 10 días, un analista tomaría el precio de cierre del décimo día y multiplicaría este número por 10, el noveno día por nueve, el octavo Día por ocho y así sucesivamente a la primera de la MA. Una vez que se ha determinado el total, el analista dividirá el número por la adición de los multiplicadores. Si agrega los multiplicadores del ejemplo de MA de 10 días, el número es 55. Este indicador se conoce como el promedio móvil ponderado linealmente. (Para la lectura relacionada, echa un vistazo a los promedios móviles simples hacen que las tendencias se destacan.) Muchos técnicos son creyentes firmes en el promedio móvil exponencialmente suavizado (EMA). Este indicador se ha explicado de muchas maneras diferentes que confunde tanto a los estudiantes como a los inversores. Tal vez la mejor explicación viene de John J. Murphys Análisis Técnico de los Mercados Financieros, (publicado por el Instituto de Nueva York de Finanzas, 1999): El exponencialmente suavizado media móvil se ocupa de los dos problemas asociados con el promedio móvil simple. En primer lugar, el promedio suavizado exponencial asigna un mayor peso a los datos más recientes. Por lo tanto, es una media móvil ponderada. Pero si bien asigna menor importancia a los datos de precios pasados, incluye en su cálculo todos los datos en la vida útil del instrumento. Además, el usuario puede ajustar la ponderación para dar mayor o menor peso al precio de los días más recientes, que se agrega a un porcentaje del valor de días anteriores. La suma de ambos valores porcentuales se suma a 100. Por ejemplo, el precio de los últimos días se podría asignar un peso de 10 (.10), que se agrega a los días anteriores peso de 90 (.90). Esto da el último día 10 de la ponderación total. Esto sería el equivalente a un promedio de 20 días, al dar al precio de los últimos días un valor menor de 5 (0,05). Figura 1: Promedio móvil suavizado exponencial El gráfico anterior muestra el índice Nasdaq Composite desde la primera semana de agosto de 2000 hasta el 1 de junio de 2001. Como puede ver claramente, la EMA, que en este caso está usando los datos de cierre de precios en un De nueve días, tiene señales de venta definitiva el 8 de septiembre (marcado por una flecha negra hacia abajo). Este fue el día en que el índice se rompió por debajo del nivel de los 4.000. La segunda flecha negra muestra otra pierna abajo que los técnicos esperaban. El Nasdaq no pudo generar suficiente volumen e interés de los inversores minoristas para romper la marca de 3.000. Luego se zambulló de nuevo hasta el fondo en 1619.58 el 4 de abril. La tendencia alcista del 12 de abril está marcada por una flecha. Aquí el índice cerró en 1,961.46, y los técnicos comenzaron a ver a los gestores de fondos institucionales comenzando a recoger algunos negocios como Cisco, Microsoft y algunos de los temas relacionados con la energía. (Lea nuestros artículos relacionados: Moving Average Envelopes: Refinación de una herramienta de comercio popular y rebote promedio móvil).
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